PLATAFORMA

La capa de orquestación de IA para hospitality.

D3x se sitúa sobre su stack hotelero fragmentado. Los agentes resuelven peticiones, ejecutan en PMS y operaciones y corren en cada canal — con lógica de hospitality codificada debajo.

Reservar demo Ver clientes

100K+

mensajes/mes en la plataforma

4.58

CSAT IA 4,58 vs. humano 4,62, 20K encuestas de huéspedes

3 semanas

implementación típica desde acceso API

Agent Runtime

D3x

Channels

Guest reaches your property on any channel

WhatsApp
OTA inbox
Email
Voice
Web chat
Social DMs
SMS

Inbound

Guest message received

WhatsApp · room 512

“Hi, I need extra towels in room 512 please.”

D3X Agent Runtime

Agent Core

Reasoning → Routing → Execution → Guardrails

Context & Memory

Conversation history
Guest profile
Reservation data
Property knowledge
Brand voice

Policies & Guardrails

Confidence thresholds
Escalation rules
Human-in-the-loop
Brand voice rules
Data privacy rules

Observability

Tracing · Metrics · Logs · Alerts

Fetch

Retrieve context from systems

PMS · Mews

reservation.find({ room: 512 })
→ guest: John Smith
→ arrival: 2025-05-20

Context retrieved

Integration Fabric

API / Webhook — PMS, ops, messaging, and helpdesk

PMS

MewsOpera CloudCloudbedsApaleo

Housekeeping & Operations

FlexkeepingOptiiSnapfixSweeplyRoomChecking

Messaging & Channels

WhatsAppBooking.comGmailOutlookInstagramMessengerWebchat

CRM & Guest Experience

BookboostLike MagicP3Freshworks

Helpdesk

FreshdeskZendesk

Table Management & Other

AlkimiiFaunditPortalResDiary

Action

Execute actions across systems

Housekeeping · Optii

housekeeping.ticket.create({
  room: 512, type: 'extra_towels'
}) → HSK-88421

Action executed

Respond on guest channel

“Hi John, we've sent extra towels to room 512. Anything else? — Your stay team”

Reply sent

Full Context & Decision Logs

Every step logged with reasoning, inputs, outputs and outcomes.

Self-Learning Knowledge Base

Property knowledge self-learns and self-heals from conversations, corrections, and live stack data.

Feature Learning Loop

Resolved interactions feed back into skills, policies, and routing — the platform improves with every cycle.

Human-in-the-Loop

Auto or review depending on confidence, channel and policy.

Audit & Compliance

Immutable logs, data retention policies and access controls.

Confidence Scoring

Every action carries a confidence score; sub-threshold paths escalate or queue for human review.

LAYER 01

Skills Engine

Sufijo Booking.com _1 · ticket housekeeping · audit registrado

LAYER 02

Agent Runtime

Intent clasificado · reglas aplicadas · integración llamada · resultado registrado

LAYER 03

Channel Agents

Intent WhatsApp · consulta PMS · acción · respuesta al huésped

LAYER 04

Integration Fabric

reservation.find() · ticket.create() · CRM · respuesta canal

Entrada

Mensaje o llamada

Reglas

Skills Engine + guardrails

Integraciones

PMS · housekeeping · CRM

EL PROBLEMA

Los stacks hoteleros no se diseñaron para orquestar.

El PMS guarda inventario. Housekeeping guarda tareas. El CRM guarda datos de huésped. Los canales guardan conversaciones. Cada sistema trabaja aislado — la intención del huésped se pierde entre ellos.

PMS · inventory

Housekeeping · tasks

CRM · guest data

Channels · conversations

GapNo shared orchestration

La IA genérica puede responder. No puede enrutar trabajo en este patchwork. D3x es la capa de orquestación encima — un runtime, un audit trail, integraciones en vivo.

D3x se sitúa como capa de orquestación sobre este patchwork.

CÓMO FUNCIONA

Cuatro capas. Una plataforma.

LAYER 01

Skills Engine

Lógica de dominio hospitality codificada: matching de reservas, escalado VIP, voz de marca y cientos de casos operativos.

Sufijo Booking.com _1 · ticket housekeeping · audit registrado

LAYER 02

Agent Runtime

El núcleo de orquestación — razonamiento, enrutado, política y ejecución con audit trails completos en cada acción.

Intent clasificado · reglas aplicadas · integración llamada · resultado registrado

LAYER 03

Channel Agents

Mensajería, voz y email: cada uno con guardrails, política de escalado y human-in-the-loop donde importa.

Intent WhatsApp · consulta PMS · acción · respuesta al huésped

LAYER 04

Integration Fabric

25+ integraciones en PMS, housekeeping, CRM, OTA y mensajería. REST y webhooks con observabilidad por integración.

reservation.find() · ticket.create() · CRM · respuesta canal

Skills Engine Cómo funcionan los agentes Ver agentes Integraciones

SKILLS ENGINE

Lógica hospitality codificada — los agentes actúan, no solo hablan.

Cuando una reserva de Booking.com entra al PMS vía channel manager, el ID lleva un _1 añadido. La IA genérica falla el match. D3x lo conoce — y cientos de quirks como este.

Skill definition

> reservation_id: BK-48291_1> pms_match: SUCCESS> action: housekeeping.ticket.create

IA genérica

Stops at the answer.

Output

Responde al huésped

No puede hacer match de reserva
No puede crear ticket
No puede escalar VIP

Agentes D3x

Answers, then executes.

Live action

Output

Responde al huésped

Match de reserva
Crea ticket housekeeping
Escala VIP según política
Registra audit trail

Cientos de reglas. Años para replicar. Se compone.

Skills Engine

AGENT RUNTIME

Qué es un agente en D3x.

Un workflow configurado con canal, fuentes de conocimiento, integraciones, guardrails y política de escalado — no un wrapper de chatbot.

input

Entrada

Mensaje o llamada

rules

Reglas

Skills Engine + guardrails

integrations

Integraciones

PMS · housekeeping · CRM

output

Salida

Respuesta + acción sistema

audit

Auditoría

Razonamiento registrado

INTEGRATION FABRIC

En vivo en su stack.

25+ integraciones en PMS, housekeeping, channel managers, OTA, gestión de mesas, CRM y mensajería. Build medio desde acceso API: 3 semanas.

PMS

Mews

Opera

Cloudbeds

Apaleo

HOUSEKEEPING

Optii

Flexkeeping

Sweeply

RoomChecking

Snapfix

MENSAJERÍA Y CANALES

Booking.com

Chat web

SMS

Twilio

Outlook

Gmail

CRM Y EXPERIENCIA DEL HUÉSPED

Bookboost

Like Magic

HELPDESK

Freshdesk

Zendesk

OPERATIONS

Alkimii

Faundit

Portal

Lista completa

CONTROLES

Autónomo donde debe. Humano donde importa.

Late checkout until 2pm for €35?

ApproveEdit

Awaiting staff review

CONTROL 01

Human-in-the-loop

Canales críticos como copiloto. Revisión antes de enviar. Por canal.

Riverside Hotel

FormalWarmConcise

Response warmth

CONTROL 02

Voz de marca

Tono, vocabulario y estilo por propiedad.

WhatsAppLive
VoicePhase 2
EmailPhase 2

CONTROL 03

Despliegue por fases

Rollout canal a canal. Guardrails por tipo de propiedad.

12:04:01guest.authenticate
12:04:02reservation.match
12:05:02folio.charge.add

CONTROL 04

Logs de auditoría

Historial completo con razonamiento, consultable.

Agent controls dashboard

Brand voice configuration

Audit log view

GDPR conforme (hoy)·SOC 2 Type II (en curso, Q3 2026)·Infraestructura alojada en UE·Datos no usados para entrenar modelos terceros

Confianza y seguridad

EN PRODUCCIÓN

100K+

mensajes/mes en la plataforma

4.58

CSAT IA 4,58 vs. humano 4,62, 20K encuestas de huéspedes

3 semanas

implementación típica desde acceso API

100%

retención de logos desde la fundación

Mismas métricas cada trimestre. No es roadmap.

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CONTACTO

30 minutos con el fundador.

Conversación de trabajo sobre orquestación de IA a escala de su grupo — no tour genérico.

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