¿Cuánto tarda el despliegue?

Los nuevos clientes están en producción en 2–3 semanas. Los despliegues enterprise con integraciones PMS a medida tardan 3–6 semanas según el acceso API.

¿Qué modelos de IA usan? ¿Nuestros datos se usan para entrenarlos?

Varios proveedores según la carga de trabajo; el modelo no es el producto. Sus datos nunca se usan para entrenar modelos foundation de terceros. Alojado en la UE y alineado con GDPR.

¿Qué pasa cuando la IA no está segura?

Reglas de escalación por workflow. Umbrales de confianza. Human-in-the-loop en canales de alto riesgo. Audit trail completo.

¿Se integran con nuestro PMS / housekeeping / CRM?

25+ integraciones en vivo: Mews, Opera, Cloudbeds, Apaleo, Optii, Snapfix, Twilio, Website Chat, SMS, Freshdesk y Zendesk. Nuevo build: ~3 semanas con acceso API.

¿En qué se diferencia D3x de ChatGPT con instrucciones personalizadas?

La IA genérica puede responder. No puede consultar datos de reserva, registrar tickets de housekeeping ni actualizar su CRM. D3x se sitúa sobre el LLM con lógica hospitality codificada e integraciones en vivo.

Ya desplegada en producción a escala de cadena. Entrante y saliente. Mismo Skills Engine, mismas integraciones.

¿Son conformes con GDPR? ¿SOC 2?

Conformidad GDPR en arquitectura e infraestructura hoy. SOC 2 Type II en curso, objetivo Q3 2026.

¿Podemos empezar con un canal y expandir?

Sí. La mayoría de grupos empieza con WhatsApp + inbox OTA y expande a web chat y voz en 3–6 meses.

La capa de orquestación de IApara operaciones hoteleras.

Resuelve solicitudes de huéspedes, ejecuta en tu PMS y stack operativo y funciona en cada canal — una capa de orquestación en la que confían más de 60 grupos hoteleros europeos.

Reservar demo Ver prueba en producción

agent.d3x.ai/orchestrationLive

Channels

Guest reaches your property on any channel

WhatsApp
OTA inbox
Email
Voice
Web chat
Social DMs
SMS

Inbound

Guest message received

WhatsApp · room 512

“Hi, I need extra towels in room 512 please.”

D3X Agent Runtime

Agent Core

Reasoning → Routing → Execution → Guardrails

Context & Memory

Conversation history
Guest profile
Reservation data
Property knowledge
Brand voice

Policies & Guardrails

Confidence thresholds
Escalation rules
Human-in-the-loop
Brand voice rules
Data privacy rules

Observability

Tracing · Metrics · Logs · Alerts

Fetch

Retrieve context from systems

PMS · Mews

reservation.find({ room: 512 })
→ guest: John Smith
→ arrival: 2025-05-20

Context retrieved

Integration Fabric

API / Webhook — PMS, ops, messaging, and helpdesk

PMS

MewsOpera CloudCloudbedsApaleo

Housekeeping & Operations

FlexkeepingOptiiSnapfixSweeplyRoomChecking

Messaging & Channels

WhatsAppBooking.comGmailOutlookInstagramMessengerWebchat

CRM & Guest Experience

BookboostLike MagicP3Freshworks

Helpdesk

FreshdeskZendesk

Table Management & Other

AlkimiiFaunditPortalResDiary

Action

Execute actions across systems

Housekeeping · Optii

housekeeping.ticket.create({
  room: 512, type: 'extra_towels'
}) → HSK-88421

Action executed

Respond on guest channel

“Hi John, we've sent extra towels to room 512. Anything else? — Your stay team”

Reply sent

Full Context & Decision Logs

Every step logged with reasoning, inputs, outputs and outcomes.

Self-Learning Knowledge Base

Property knowledge self-learns and self-heals from conversations, corrections, and live stack data.

Feature Learning Loop

Resolved interactions feed back into skills, policies, and routing — the platform improves with every cycle.

Human-in-the-Loop

Auto or review depending on confidence, channel and policy.

Audit & Compliance

Immutable logs, data retention policies and access controls.

Confidence Scoring

Every action carries a confidence score; sub-threshold paths escalate or queue for human review.

Con la confianza de grupos hoteleros líderes

EN PRODUCCIÓN

100K+

mensajes/mes en la plataforma

4.58

CSAT IA 4,58 vs. humano 4,62, 20K encuestas de huéspedes

3 semanas

implementación típica desde acceso API

100%

retención de logos desde la fundación

Las mismas métricas cada trimestre. No es una hoja de ruta.

EL MOMENTO

El proveedor que definirá la categoría se elegirá en los próximos 18 meses.

Decision window

months

La selección de proveedores está ocurriendo ahora, en procesos reales de procurement y con contratos plurianuales.

Los huéspedes ya esperan respuestas a velocidad WhatsApp, en cada canal y en cada idioma. El listón ha subido.

La IA genérica no puede ejecutar contra su PMS, housekeeping, gestión de mesas o CRM. El trabajo está en las integraciones.

Los grupos hoteleros que despliegan ahora están marcando la base operativa que sus competidores tardarán años en alcanzar.

AGENTS

Cada canal. Cada huésped. Cada acción.

Tres agentes en producción: el mismo Skills Engine, Knowledge Base e integration fabric debajo. Cada huésped se autentica y se vincula a su reserva antes de que el agente actúe. Lo que ve el huésped y lo que ejecuta D3x en segundo plano.

WhatsApp, inbox OTA, web chat, SMS y DMs sociales: un agente por propiedad. D3x autentica a cada huésped y vincula la conversación a la reserva correcta en el PMS antes de actuar.

70–85 % de resolución autónoma

Lo que ve el huésped

WhatsApp · Riverside Hotel

Typically replies in seconds

Hola, ¿puedo reservar mesa en el restaurante del hotel para cenar esta noche? Somos dos.