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D3x

PLATTFORM

Die KI-Orchestrierungsschicht für Hospitality.

D3x liegt über Ihrem fragmentierten Hotel-Stack. Agents lösen Gästeanfragen, führen Aktionen in PMS und Operations aus und laufen auf jedem Kanal — mit kodifizierter Hospitality-Logik darunter.

+150K

Nachrichten pro Monat

+10K

Voice-Stunden bearbeitet

120x

Schnellere Median-Antwort (15 Min. → 7 s)

agent.d3x.ai/orchestrationLive

Channels

Guest reaches your property on any channel

  • WhatsApp
  • OTA inbox
  • Email
  • Voice
  • Web chat
  • Social DMs
  • SMS
01

Inbound

Guest message received

WhatsApp · room 512

“Hi, I need extra towels in room 512 please.”

D3X Agent Runtime

Agent Core

Reasoning → Routing → Execution → Guardrails

Context & Memory

  • Conversation history
  • Guest profile
  • Reservation data
  • Property knowledge
  • Brand voice

Policies & Guardrails

  • Confidence thresholds
  • Escalation rules
  • Human-in-the-loop
  • Brand voice rules
  • Data privacy rules

Observability

Tracing · Metrics · Logs · Alerts

02

Fetch

Retrieve context from systems

PMS · Mews

reservation.find({ room: 512 })
→ guest: John Smith
→ arrival: 2025-05-20

Context retrieved

Integration Fabric

API / Webhook — PMS, ops, messaging, and helpdesk

PMS

MewsOpera CloudCloudbedsApaleo

Housekeeping & Operations

FlexkeepingOptiiSnapfixSweeplyRoomChecking

Messaging & Channels

WhatsAppBooking.comGmailOutlookInstagramMessengerWebchat

CRM & Guest Experience

BookboostLike MagicP3Freshworks

Helpdesk

FreshdeskZendesk

Table Management & Other

AlkimiiFaunditPortalResDiary
03

Action

Execute actions across systems

Housekeeping · Optii

housekeeping.ticket.create({
room: 512, type: 'extra_towels'
}) → HSK-88421

Action executed

04

Reply

Respond on guest channel

WhatsApp

“Hi John, we've sent extra towels to room 512. Anything else? — Your stay team”

Reply sent

Full Context & Decision Logs

Every step logged with reasoning, inputs, outputs and outcomes.

Self-Learning Knowledge Base

Property knowledge self-learns and self-heals from conversations, corrections, and live stack data.

Feature Learning Loop

Resolved interactions feed back into skills, policies, and routing — the platform improves with every cycle.

Human-in-the-Loop

Auto or review depending on confidence, channel and policy.

Audit & Compliance

Immutable logs, data retention policies and access controls.

Confidence Scoring

Every action carries a confidence score; sub-threshold paths escalate or queue for human review.

DAS PROBLEM

Hotel-Tech-Stacks wurden nicht für Orchestrierung gebaut.

PMS hält Inventar. Housekeeping hält Tasks. CRM hält Gästedaten. Kanäle halten Konversationen. Jedes System arbeitet isoliert — Gästeintention geht dazwischen verloren.

01

PMS · inventory

02

Housekeeping · tasks

03

CRM · guest data

04

Channels · conversations

GapNo shared orchestration

Generische KI kann antworten. Sie kann Arbeit nicht über dieses Patchwork routen. D3x sitzt als Orchestrierungsschicht darüber — ein Runtime, ein Audit-Trail, live Integrationen.

D3x sitzt als Orchestrierungsschicht über diesem Patchwork.

SO FUNKTIONIERT ES

Vier Schichten. Eine Plattform.

LAYER 01

Skills Engine

Kodifizierte Hospitality-Domain-Logik — Reservierungsmatching, VIP-Eskalation, Brand Voice und hunderte operative Edge Cases.

Booking.com _1-Suffix gematcht · Housekeeping-Ticket erstellt · Audit geloggt

LAYER 02

Agent Runtime

Der Orchestrierungskern — Reasoning, Routing, Policy und Ausführung mit vollständigen Audit-Trails bei jeder Gästeaktion.

Intent klassifiziert · Regeln angewendet · Integration aufgerufen · Ergebnis geloggt

LAYER 03

Channel Agents

Messaging, Voice und E-Mail — jeweils mit Guardrails, Eskalationspolicy und Human-in-the-Loop wo nötig.

WhatsApp-Intent geparst · PMS-Fetch · Aktion ausgeführt · Gästantwort gesendet

LAYER 04

Integration Fabric

25+ live Integrationen über PMS, Housekeeping, CRM, OTA und Messaging. REST und webhook-basiert mit Observability pro Integration.

reservation.find() · ticket.create() · CRM-Update · Kanalantwort

LEARNING LOOP

Eine selbstheilende Knowledge Base für Hotel Operations.

Jede ungelöste Frage, jede Low-Confidence-Antwort, jede Eskalation und jede Korrektur durch Mitarbeitende wird zum Signal. D3x trainiert darauf nicht blind — die Lücke wird diagnostiziert, die kleinste sichere Änderung vorgeschlagen und vor Produktion in den Review geschickt.

01 CAPTURE

Drift in echten Gesprächen erkennen

Der Loop beobachtet verpasste Intents, veraltete Policies, Retrieval-Fehler, Eskalationen und wiederholte Staff-Edits über Messaging, Phone und E-Mail.

02 DIAGNOSE

Root Cause finden

Fehlte die Antwort in der Knowledge Base, lag sie im falschen Dokument, widersprach sie einer PMS-Regel oder war sie zu riskant für Automatisierung?

03 REPAIR

Sichere Knowledge-Änderung entwerfen

D3x schlägt Policy-Snippets, Source-Ranking, neue Beispiele und Guardrail-Änderungen vor — statt jede schlechte Antwort als Trainingsrauschen zu übernehmen.

04 APPROVE

Human Review vor Produktion

Operatoren prüfen den Diff. Danach wird die Änderung versioniert, gegen ähnliche Fragen getestet und im Audit geloggt.

Signale rein

feedback.d3x.ai/knowledge

Live loop

Eskalationen

Wenn ein Mensch übernimmt, wird der Grund zu strukturiertem Feedback.

Korrekturen

Staff-Edits zeigen fehlende Policy, Tonalität oder Source-Kontext.

Retrieval-Gaps

Low-Confidence-Antworten zeigen veraltetes oder unerreichbares Wissen.

Knowledge, die dort heilt, wo Operations wirklich brechen.

Statische Help Center veralten. Hotel Operations ändern sich jede Woche: Zugangscodes, Refund-Fenster, Rechnungsregeln, Property-Ausnahmen, Housekeeping-Partner und Channel-Quirks. Der D3x Loop hält die operative Wissensschicht aktuell, ohne der KI freie Improvisation zu erlauben.

+ add missing policy snippet

~ rerank source: PMS policy before FAQ

! requires operator approval

Kontrolliert veröffentlichen

  • Diff-Review für jede vorgeschlagene Policy- oder Knowledge-Änderung.
  • Regression Checks mit ähnlichen Gästefragen vor Release.
  • Versionierte Source-Historie, damit Teams wissen, warum sich der Agent geändert hat.

SKILLS ENGINE

Kodifizierte Hospitality-Logik — Agents handeln, nicht nur reden.

Wenn eine Booking.com-Reservierung über den Channel Manager ins PMS kommt, wird der Reservierungs-ID ein _1 angehängt. Generische KI scheitert am Match. D3x kennt das — und hunderte Quirks wie diesen.

Skill definition

> reservation_id: BK-48291_1> pms_match: SUCCESS> action: housekeeping.ticket.create

Generische KI

Stops at the answer.

Output

Antwortet dem Gast

  • Kann Reservierung nicht matchen
  • Kann kein Ticket erstellen
  • Kann VIP nicht eskalieren

D3x Agents

Answers, then executes.

Live action

Output

Antwortet dem Gast

  1. Matcht Reservierung
  2. Erstellt Housekeeping-Ticket
  3. Eskaliert VIP nach Policy
  4. Loggt Audit-Trail

Hunderte Regeln. Jahre zum Replizieren. Verstärkt sich.

AGENT RUNTIME

Was ein Agent bei D3x ist.

Ein konfigurierter Workflow mit Kanal, Wissensquellen, Integrationen, Guardrails und Eskalationspolicy — kein Chatbot-Wrapper.

input

Input

Kanalnachricht oder Anruf

rules

Regeln

Skills Engine + Guardrails

integrations

Integrationen

PMS · Housekeeping · CRM

output

Output

Gästantwort + Systemaktion

audit

Audit

Entscheidungsgrundlage geloggt

INTEGRATION FABRIC

Live in Ihrem Stack.

25+ Integrationen über PMS, Housekeeping, Channel Manager, OTA, Table Management, CRM und Messaging. Durchschnittlicher Build ab API-Zugang: 3 Wochen.

PMS

Mews
Opera
Cloudbeds
Apaleo

HOUSEKEEPING

Optii
Flexkeeping
Sweeply
RoomChecking
Snapfix

MESSAGING & KANÄLE

WhatsApp
Booking.com
Website Chat
SMS
Twilio
Outlook
Gmail

CRM & GÄSTEERLEBNIS

Bookboost
Like Magic

HELPDESK

Freshdesk
Zendesk

OPERATIONS

Alkimii
Faundit
Portal

CONTROLS

Autonom wo sinnvoll. Menschlich wo es zählt.

Late checkout until 2pm for €35?

ApproveEdit

Awaiting staff review

CONTROL 01

Human-in-the-loop

High-Stakes-Kanäle als Co-Pilot. Review vor Versand. Pro Kanal.

Riverside Hotel

FormalWarmConcise

Response warmth

CONTROL 02

Brand Voice

Ton, Vokabular und Stil pro Property.

  • WhatsAppLive
  • VoicePhase 2
  • EmailPhase 2

CONTROL 03

Phasenweises Deployment

Kanal-für-Kanal Rollout. Property-Type Guardrails.

  • 12:04:01guest.authenticate
  • 12:04:02reservation.match
  • 12:05:02folio.charge.add

CONTROL 04

Audit Logs

Voller Verlauf mit Entscheidungsgrundlage, abfragbar.

Agent controls dashboard

Brand voice configuration

Audit log view

GDPR-konform (heute)·SOC 2 Type II (in Arbeit, Q3 2026)·EU-gehostete Infrastruktur·Daten nicht für Drittmodell-Training

IN PRODUKTION

Live

In Produktion gemessen, nicht auf einer Roadmap projiziert.

Durchsatz & Effizienz

+150K

Nachrichten pro Monat

+10K

Voice-Stunden bearbeitet

120x

Schnellere Median-Antwort (15 Min. → 7 s)

60%

Containment · ohne menschlichen Kontakt

+95%

Volumenwachstum · ohne Personalaufbau

+20

Eingesparte Stunden pro Teammitglied und Monat

Teams & Reichweite

2.000+

Teammitglieder nutzen D3x

60+

Hotelgruppen

20

Länder, in denen D3x genutzt wird

KONTAKT

30 Minuten mit dem Gründer.

Ein Arbeitsgespräch über KI-Orchestrierung in Ihrer Gruppengröße — keine generische Produkttour.