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D3x

PLATTFORM

Die KI-Orchestrierungsschicht für Hospitality.

D3x liegt über Ihrem fragmentierten Hotel-Stack. Agents lösen Gästeanfragen, führen Aktionen in PMS und Operations aus und laufen auf jedem Kanal — mit kodifizierter Hospitality-Logik darunter.

100K+

Nachrichten/Monat auf der Plattform

4.58

KI-CSAT vs. 4,62 Mensch, 20.000 Gästebefragungen

3 Wochen

typische Implementierung ab API-Zugang

D3x

Channels

Guest reaches your property on any channel

  • WhatsApp
  • OTA inbox
  • Email
  • Voice
  • Web chat
  • Social DMs
  • SMS
01

Inbound

Guest message received

WhatsApp · room 512

“Hi, I need extra towels in room 512 please.”

D3X Agent Runtime

Agent Core

Reasoning → Routing → Execution → Guardrails

Context & Memory

  • Conversation history
  • Guest profile
  • Reservation data
  • Property knowledge
  • Brand voice

Policies & Guardrails

  • Confidence thresholds
  • Escalation rules
  • Human-in-the-loop
  • Brand voice rules
  • Data privacy rules

Observability

Tracing · Metrics · Logs · Alerts

02

Fetch

Retrieve context from systems

PMS · Mews

reservation.find({ room: 512 })
→ guest: John Smith
→ arrival: 2025-05-20

Context retrieved

Integration Fabric

API / Webhook — PMS, ops, messaging, and helpdesk

PMS

MewsOpera CloudCloudbedsApaleo

Housekeeping & Operations

FlexkeepingOptiiSnapfixSweeplyRoomChecking

Messaging & Channels

WhatsAppBooking.comGmailOutlookInstagramMessengerWebchat

CRM & Guest Experience

BookboostLike MagicP3Freshworks

Helpdesk

FreshdeskZendesk

Table Management & Other

AlkimiiFaunditPortalResDiary
03

Action

Execute actions across systems

Housekeeping · Optii

housekeeping.ticket.create({
room: 512, type: 'extra_towels'
}) → HSK-88421

Action executed

04

Reply

Respond on guest channel

WhatsApp

“Hi John, we've sent extra towels to room 512. Anything else? — Your stay team”

Reply sent

Full Context & Decision Logs

Every step logged with reasoning, inputs, outputs and outcomes.

Self-Learning Knowledge Base

Property knowledge self-learns and self-heals from conversations, corrections, and live stack data.

Feature Learning Loop

Resolved interactions feed back into skills, policies, and routing — the platform improves with every cycle.

Human-in-the-Loop

Auto or review depending on confidence, channel and policy.

Audit & Compliance

Immutable logs, data retention policies and access controls.

Confidence Scoring

Every action carries a confidence score; sub-threshold paths escalate or queue for human review.

LAYER 01

Skills Engine

Booking.com _1-Suffix gematcht · Housekeeping-Ticket erstellt · Audit geloggt

LAYER 02

Agent Runtime

Intent klassifiziert · Regeln angewendet · Integration aufgerufen · Ergebnis geloggt

LAYER 03

Channel Agents

WhatsApp-Intent geparst · PMS-Fetch · Aktion ausgeführt · Gästantwort gesendet

LAYER 04

Integration Fabric

reservation.find() · ticket.create() · CRM-Update · Kanalantwort

DAS PROBLEM

Hotel-Tech-Stacks wurden nicht für Orchestrierung gebaut.

PMS hält Inventar. Housekeeping hält Tasks. CRM hält Gästedaten. Kanäle halten Konversationen. Jedes System arbeitet isoliert — Gästeintention geht dazwischen verloren.

01

PMS · inventory

02

Housekeeping · tasks

03

CRM · guest data

04

Channels · conversations

GapNo shared orchestration

Generische KI kann antworten. Sie kann Arbeit nicht über dieses Patchwork routen. D3x sitzt als Orchestrierungsschicht darüber — ein Runtime, ein Audit-Trail, live Integrationen.

D3x sitzt als Orchestrierungsschicht über diesem Patchwork.

SO FUNKTIONIERT ES

Vier Schichten. Eine Plattform.

LAYER 01

Skills Engine

Kodifizierte Hospitality-Domain-Logik — Reservierungsmatching, VIP-Eskalation, Brand Voice und hunderte operative Edge Cases.

Booking.com _1-Suffix gematcht · Housekeeping-Ticket erstellt · Audit geloggt

LAYER 02

Agent Runtime

Der Orchestrierungskern — Reasoning, Routing, Policy und Ausführung mit vollständigen Audit-Trails bei jeder Gästeaktion.

Intent klassifiziert · Regeln angewendet · Integration aufgerufen · Ergebnis geloggt

LAYER 03

Channel Agents

Messaging, Voice und E-Mail — jeweils mit Guardrails, Eskalationspolicy und Human-in-the-Loop wo nötig.

WhatsApp-Intent geparst · PMS-Fetch · Aktion ausgeführt · Gästantwort gesendet

LAYER 04

Integration Fabric

25+ live Integrationen über PMS, Housekeeping, CRM, OTA und Messaging. REST und webhook-basiert mit Observability pro Integration.

reservation.find() · ticket.create() · CRM-Update · Kanalantwort

SKILLS ENGINE

Kodifizierte Hospitality-Logik — Agents handeln, nicht nur reden.

Wenn eine Booking.com-Reservierung über den Channel Manager ins PMS kommt, wird der Reservierungs-ID ein _1 angehängt. Generische KI scheitert am Match. D3x kennt das — und hunderte Quirks wie diesen.

Skill definition

> reservation_id: BK-48291_1> pms_match: SUCCESS> action: housekeeping.ticket.create

Generische KI

Stops at the answer.

Output

Antwortet dem Gast

  • Kann Reservierung nicht matchen
  • Kann kein Ticket erstellen
  • Kann VIP nicht eskalieren

D3x Agents

Answers, then executes.

Live action

Output

Antwortet dem Gast

  1. Matcht Reservierung
  2. Erstellt Housekeeping-Ticket
  3. Eskaliert VIP nach Policy
  4. Loggt Audit-Trail

Hunderte Regeln. Jahre zum Replizieren. Verstärkt sich.

AGENT RUNTIME

Was ein Agent bei D3x ist.

Ein konfigurierter Workflow mit Kanal, Wissensquellen, Integrationen, Guardrails und Eskalationspolicy — kein Chatbot-Wrapper.

input

Input

Kanalnachricht oder Anruf

rules

Regeln

Skills Engine + Guardrails

integrations

Integrationen

PMS · Housekeeping · CRM

output

Output

Gästantwort + Systemaktion

audit

Audit

Entscheidungsgrundlage geloggt

INTEGRATION FABRIC

Live in Ihrem Stack.

25+ Integrationen über PMS, Housekeeping, Channel Manager, OTA, Table Management, CRM und Messaging. Durchschnittlicher Build ab API-Zugang: 3 Wochen.

PMS

Mews
Opera
Cloudbeds
Apaleo

HOUSEKEEPING

Optii
Flexkeeping
Sweeply
RoomChecking
Snapfix

MESSAGING & KANÄLE

WhatsApp
Booking.com
Website Chat
SMS
Twilio
Outlook
Gmail

CRM & GÄSTEERLEBNIS

Bookboost
Like Magic

HELPDESK

Freshdesk
Zendesk

OPERATIONS

Alkimii
Faundit
Portal

CONTROLS

Autonom wo sinnvoll. Menschlich wo es zählt.

Late checkout until 2pm for €35?

ApproveEdit

Awaiting staff review

CONTROL 01

Human-in-the-loop

High-Stakes-Kanäle als Co-Pilot. Review vor Versand. Pro Kanal.

Riverside Hotel

FormalWarmConcise

Response warmth

CONTROL 02

Brand Voice

Ton, Vokabular und Stil pro Property.

  • WhatsAppLive
  • VoicePhase 2
  • EmailPhase 2

CONTROL 03

Phasenweises Deployment

Kanal-für-Kanal Rollout. Property-Type Guardrails.

  • 12:04:01guest.authenticate
  • 12:04:02reservation.match
  • 12:05:02folio.charge.add

CONTROL 04

Audit Logs

Voller Verlauf mit Entscheidungsgrundlage, abfragbar.

Agent controls dashboard

Brand voice configuration

Audit log view

GDPR-konform (heute)·SOC 2 Type II (in Arbeit, Q3 2026)·EU-gehostete Infrastruktur·Daten nicht für Drittmodell-Training

IN PRODUKTION

100K+

Nachrichten/Monat auf der Plattform

4.58

KI-CSAT vs. 4,62 Mensch, 20.000 Gästebefragungen

3 Wochen

typische Implementierung ab API-Zugang

100%

Logo-Retention seit Gründung

Gleiche Metriken jedes Quartal. Keine Roadmap.

KONTAKT

30 Minuten mit dem Gründer.

Ein Arbeitsgespräch über KI-Orchestrierung in Ihrer Gruppengröße — keine generische Produkttour.