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D3x

Die KI-Orchestrierungsschichtfür Hotelbetrieb.

Gästeanfragen lösen, über PMS und Ops-Stack ausführen und auf jedem Kanal laufen — eine Orchestrierungsschicht, der 60+ europäische Hotelgruppen vertrauen.

agent.d3x.ai/orchestrationLive

Channels

Guest reaches your property on any channel

  • WhatsApp
  • OTA inbox
  • Email
  • Voice
  • Web chat
  • Social DMs
  • SMS
01

Inbound

Guest message received

WhatsApp · room 512

“Hi, I need extra towels in room 512 please.”

D3X Agent Runtime

Agent Core

Reasoning → Routing → Execution → Guardrails

Context & Memory

  • Conversation history
  • Guest profile
  • Reservation data
  • Property knowledge
  • Brand voice

Policies & Guardrails

  • Confidence thresholds
  • Escalation rules
  • Human-in-the-loop
  • Brand voice rules
  • Data privacy rules

Observability

Tracing · Metrics · Logs · Alerts

02

Fetch

Retrieve context from systems

PMS · Mews

reservation.find({ room: 512 })
→ guest: John Smith
→ arrival: 2025-05-20

Context retrieved

Integration Fabric

API / Webhook — PMS, ops, messaging, and helpdesk

PMS

MewsOpera CloudCloudbedsApaleo

Housekeeping & Operations

FlexkeepingOptiiSnapfixSweeplyRoomChecking

Messaging & Channels

WhatsAppBooking.comGmailOutlookInstagramMessengerWebchat

CRM & Guest Experience

BookboostLike MagicP3Freshworks

Helpdesk

FreshdeskZendesk

Table Management & Other

AlkimiiFaunditPortalResDiary
03

Action

Execute actions across systems

Housekeeping · Optii

housekeeping.ticket.create({
room: 512, type: 'extra_towels'
}) → HSK-88421

Action executed

04

Reply

Respond on guest channel

WhatsApp

“Hi John, we've sent extra towels to room 512. Anything else? — Your stay team”

Reply sent

Full Context & Decision Logs

Every step logged with reasoning, inputs, outputs and outcomes.

Self-Learning Knowledge Base

Property knowledge self-learns and self-heals from conversations, corrections, and live stack data.

Feature Learning Loop

Resolved interactions feed back into skills, policies, and routing — the platform improves with every cycle.

Human-in-the-Loop

Auto or review depending on confidence, channel and policy.

Audit & Compliance

Immutable logs, data retention policies and access controls.

Confidence Scoring

Every action carries a confidence score; sub-threshold paths escalate or queue for human review.

Vertraut von führenden Hotelgruppen

  • Staycity Group
  • McDreams Hotels
  • The Usual Hotels
  • Dalata Hotel Group
  • Best Western
  • Amano
  • Homaris
  • Wombats
  • Clink
  • Aspasios

IN PRODUCTION

100K+

Nachrichten/Monat auf der Plattform

4.58

KI-CSAT vs. 4,62 Mensch, 20.000 Gästebefragungen

3 Wochen

typische Implementierung ab API-Zugang

100%

Logo-Retention seit Gründung

Dieselben Metriken jedes Quartal. Keine Roadmap.

DER MOMENT

Der kategorieprägende Anbieter wird in den nächsten 18 Monaten gewählt.

Decision window

18

months

Käuferentscheidungen fallen jetzt — in echten Beschaffungsprozessen und mit Mehrjahresverträgen.

01

Gäste erwarten heute Antworten in WhatsApp-Geschwindigkeit, auf jedem Kanal und in jeder Sprache. Die Messlatte liegt höher.

02

Generische KI kann nicht gegen PMS, Housekeeping, Table Management oder CRM ausführen. Die Arbeit steckt in den Integrationen.

03

Hotelgruppen, die jetzt deployen, setzen den operativen Standard, den Wettbewerber jahrelang einholen müssen.

AGENTS

Jeder Kanal. Jeder Gast. Jede Aktion.

Drei Produktions-Agenten — dieselbe Skills Engine, Knowledge Base und Integration Fabric darunter. Jeder Gast wird authentifiziert und der Reservierung zugeordnet, bevor der Agent handelt. Was Gäste erleben — und was im Hintergrund läuft.

WhatsApp, OTA-Inbox, Web-Chat, SMS und Social DMs — ein Agent pro Property. D3x authentifiziert jeden Gast und ordnet die Konversation der richtigen PMS-Reservierung zu, bevor gehandelt wird.

70–85 % autonome Lösung

Was der Gast sieht

RH

WhatsApp · Riverside Hotel

Typically replies in seconds

Hallo, kann ich einen Tisch im Hotelrestaurant für heute Abend reservieren? Wir sind zu zweit.

12:01

Ja. Ich kann im Riverside Restaurant um 19:30 Uhr für zwei reservieren. Soll ich das bestätigen?

12:01

Perfekt, bitte buchen.

12:02

Erledigt. Tisch für zwei um 19:30 Uhr ist bestätigt.

12:02

Außerdem, könnten wir morgen später auschecken? Geht das?

12:04

Checkout kann bis 14 Uhr morgen verlängert werden für 35 €. Soll ich das bestätigen und aufs Zimmer buchen?

12:04

Ja bitte, das passt.

12:05

Erledigt. Late Checkout bis 14 Uhr ist bestätigt. 35 € wurden auf die Zimmerrechnung gebucht. Guten Appetit!

12:05

Was D3x ausführt

  • 12:01:01

    inbound.whatsapp.received

    Intent: Restaurantreservierung · heute Abend

  • 12:01:01

    guest.authenticate

    WhatsApp-Nummer + Property → Sarah Chen verifiziert

  • 12:01:02

    reservation.match

    Thread → Reservierung · Zimmer 412 · im Haus

  • 12:01:03

    restaurant.availability.check

    Riverside Restaurant · 19:30 · 2 Personen · verfügbar

  • 12:02:01

    guest.confirmation.received

    Gast hat Tisch per WhatsApp bestätigt

  • 12:02:02

    restaurant.booking.create

    Tisch 2 · 19:30 · Bestätigung gesendet

  • 12:04:01

    inbound.whatsapp.received

    Intent: Late Checkout · Upsell-Skill

  • 12:04:02

    skills.upsell.evaluate

    Late Checkout verfügbar · 35 € · Policy OK

  • 12:05:01

    guest.confirmation.received

    Gast hat Late Checkout per WhatsApp bestätigt

  • 12:05:02

    reservation.modify

    Checkout verlängert auf 14:00 · PMS aktualisiert

  • 12:05:02

    folio.charge.add

    35 € Late Checkout · automatisch aufs Zimmer

  • 12:05:03

    outbound.whatsapp.sent

    Late-Checkout-Bestätigung · Audit protokolliert

Volumen
100K+ Nachr./Monat
Gastabgleich
Auth + Reservierung pro Thread
Menschliche Prüfung
Pro Kanal umschaltbar

SO FUNKTIONIERT ES

Vier Schichten. Eine Plattform.

Vom Gastwunsch bis zur Systemaktion läuft dieselbe Ausführungsschicht über Messaging, Voice, E-Mail, PMS, Housekeeping, CRM und Audit.

Live-Ausführungspfad

GastintentionSkillsRuntimeIntegrationAudit

LAYER 01

Skills Engine

01

Kodifizierte Hospitality-Domain-Logik — Reservierungsmatching, VIP-Eskalation, Brand Voice und hunderte operative Edge Cases.

Booking.com _1-Suffix gematcht · Housekeeping-Ticket erstellt · Audit geloggt

LAYER 02

Agent Runtime

02

Der Orchestrierungskern — Reasoning, Routing, Policy und Ausführung mit vollständigen Audit-Trails bei jeder Gästeaktion.

Intent klassifiziert · Regeln angewendet · Integration aufgerufen · Ergebnis geloggt

LAYER 03

Channel Agents

03

Messaging, Voice und E-Mail — jeweils mit Guardrails, Eskalationspolicy und Human-in-the-Loop wo nötig.

WhatsApp-Intent geparst · PMS-Fetch · Aktion ausgeführt · Gästantwort gesendet

LAYER 04

Integration Fabric

04

25+ live Integrationen über PMS, Housekeeping, CRM, OTA und Messaging. REST und webhook-basiert mit Observability pro Integration.

reservation.find() · ticket.create() · CRM-Update · Kanalantwort

WARUM GENERISCHE KI SCHEITERT

Hotels laufen auf Eigenheiten. D3x kennt sie.

Wenn eine Booking.com-Reservierung über den Channel Manager ins PMS gelangt, wird an die Reservierungs-ID ein _1 angehängt. Ein generischer KI-Workflow findet die Buchung nicht. D3x kennt das.

Skill definition

> reservation_id: BK-48291_1> pms_match: SUCCESS> action: housekeeping.ticket.create

Generische KI

Stops at the answer.

Output

Antwortet dem Gast

  • Kann Reservierung nicht matchen
  • Kann kein Ticket erstellen
  • Kann VIP nicht eskalieren

D3x Agents

Answers, then executes.

Live action

Output

Antwortet dem Gast

  1. Matcht Reservierung
  2. Erstellt Housekeeping-Ticket
  3. Eskaliert VIP nach Policy
  4. Schreibt in den Audit Trail

Domain-Tiefe · 15 Jahre · Kodifiziert · Verstärkt sich

CONTROLS

Autonom, wo es sinnvoll ist. Menschlich geführt, wo es zählt.

Late checkout until 2pm for €35?

ApproveEdit

Awaiting staff review

CONTROL 01

Human-in-the-loop

Kanäle mit hohem Risiko laufen als Co-Pilot. Mitarbeitende prüfen vor dem Versand.

Riverside Hotel

FormalWarmConcise

Response warmth

CONTROL 02

Brand-Voice-Konfiguration

Ton, Vokabular und Antwortstil pro Property.

  • WhatsAppLive
  • VoicePhase 2
  • EmailPhase 2

CONTROL 03

Phasenweises Deployment

Rollout Kanal für Kanal. Guardrails pro Property-Typ.

  • 12:04:01guest.authenticate
  • 12:04:02reservation.match
  • 12:05:02folio.charge.add

CONTROL 04

Audit Logs

Vollständige Gesprächshistorie mit Entscheidungsgrundlage, abfragbar für Reviews.

DSGVO-konform (heute)·SOC 2 Type II (in Arbeit, Q3 2026)·EU-gehostete Infrastruktur·Daten werden nicht zum Training von Drittanbieter-Modellen genutzt

INTEGRATIONS

Live in Ihrem Stack.

25+ Integrationen über PMS, Housekeeping, Channel Manager, OTA, Table Management, CRM und Messaging. Durchschnittlicher Integrations-Build ab API-Zugang: 3 Wochen.

PMS

Mews
Opera
Cloudbeds
Apaleo

HOUSEKEEPING

Optii
Flexkeeping
Sweeply
RoomChecking
Snapfix

MESSAGING & KANÄLE

WhatsApp
Booking.com
Website Chat
SMS
Twilio
Outlook
Gmail

CRM & GÄSTEERLEBNIS

Bookboost
Like Magic

HELPDESK

Freshdesk
Zendesk

OPERATIONS

Alkimii
Faundit
Portal

IN PRODUCTION

Bereits live. Bereits skalierend.

+ 60 Hospitality-Gruppen in Europa.

70%

WhatsApp autonomy

7K+

emails handled

60+

hospitality groups

Live customerAparthotel · multi-country

Staycity Group

70% WhatsApp autonomy

We were live in production faster than any platform we've evaluated.

McDreams Hotels

Mid-scale · Germany

In prod

Production deployment across German portfolio

Operational AI that connects to our existing stack.

Amano Group

Boutique · Germany

In prod

Guest messaging automation at scale

Agents that execute, not just reply.

Staycity GroupMcDreams HotelsCIC HospitalityAmano GroupHomarisWombats HostelsClink Hostels

AI LOBBY TALK

KI in der europäischen Hospitality — von den Leaders, die sie einsetzen.

AI Lobby Talk ✨ — Leadership-Lektionen von der Frontlinie der KI in Hospitality. Persönlich aufgenommen mit europäischen Hotel-CIOs und CTOs.

Marc Laros, CTO at The Usual

Marc Laros · CTO · The Usual

Purpose-driven hospitality and living intelligence

FAQ

Fragen, die CIOs vor der Buchung stellen.

SPRECHEN SIE MIT UNS

30 Minuten mit dem Gründer.

Kein Sales Pitch. Ein Arbeitsgespräch darüber, wie KI-Orchestrierung in der Größe Ihrer Gruppe aussieht, was im nächsten Quartal deploybar ist und was wir noch nicht behaupten.

Jason · Gründer · 15 Jahre Erfahrung im Betrieb und Aufbau von Hospitality-Software.